1、關(guān)鍵詞置頂優(yōu)化

　　過去，品牌會(huì)優(yōu)化關(guān)鍵詞，SEO提高搜索量、曝光率等優(yōu)化方法。婚紗攝影、民宿、珠寶行業(yè)對(duì)這方面的需求非常強(qiáng)烈。

　　如今，小紅書平臺(tái)正在不斷調(diào)整和優(yōu)化，搜索結(jié)果已經(jīng)成為“千人千面”，這意味著關(guān)鍵詞置頂，未來只對(duì)沒有被平臺(tái)標(biāo)注相應(yīng)品類的用戶有用。

　　筆記排名在每個(gè)終端設(shè)備的顯示都不盡相同，因此如果品牌想根據(jù)關(guān)鍵詞置頂優(yōu)化、SEO優(yōu)化，去制定推廣投放人員的KPI，比如要求統(tǒng)一做到前5名或前10名這種，是難以做到的。

　　因此，在我看來，關(guān)鍵詞優(yōu)化將成為大品牌的專利，用于獲取“卡位”，獲取尚未被平臺(tái)標(biāo)記的用戶群。大品牌之所以昂貴，是因?yàn)榧夹g(shù)要求高。

　　對(duì)于中小品牌來說，建議多關(guān)注和資源正?；茝V。

　　2、關(guān)于爆文機(jī)制

　　一直以來，我們不是特別強(qiáng)調(diào)“爆文”這件事。小紅書爆文有一定的概率，做生意不應(yīng)該把生意建在不確定的事情上。

　　每一個(gè)時(shí)間段，小紅書都有自己的流行內(nèi)容。小紅書的流行內(nèi)容是2019年8月MAC而完美日記，那段時(shí)間只要發(fā)布與這兩個(gè)品牌相關(guān)的內(nèi)容，就會(huì)爆炸。

　　但是跟隨流行內(nèi)容對(duì)品牌來說并不容易，我也不建議你這樣做。對(duì)于小紅書這樣一個(gè)以種草為主的社區(qū)來說，最好掌握一些基本的、不變的東西，就是內(nèi)容。

　　我們的爆文投手研究了1萬多本小紅書爆文筆記，花了幾千萬預(yù)算在各個(gè)層面投放人才。到今天，爆文的成功率只有30%。最好的情況是最近做了火雞電器，64個(gè)筆記，33篇爆文，爆文率達(dá)到53%。

　　出爆文很難，所以我還是建議大家多注意規(guī)范化推廣，不要把希望完全寄托在爆文上。堅(jiān)持在小紅書中不斷產(chǎn)生高質(zhì)量的內(nèi)容，就會(huì)有結(jié)果。

　　說到這里，再和大家聊一下爆文機(jī)制。很多人對(duì)小紅書爆文的判斷主要是互動(dòng)量，認(rèn)為只有互動(dòng)量高，才能爆文。目前存在的論點(diǎn)是，小紅書平臺(tái)會(huì)判斷CES去打分

　　CES=點(diǎn)贊數(shù)(1分)+收藏?cái)?shù)(1分)+評(píng)論數(shù)(4分)+關(guān)注數(shù)(8分)

　　根據(jù)上述公式的數(shù)據(jù)來判斷筆記的質(zhì)量，并決定是否提供后續(xù)流量，CES高筆記可以成爆文。

　　另一些人認(rèn)為，小紅書筆記的推薦機(jī)制與抖音流量池的原理相似，平臺(tái)是否會(huì)推薦取決于階梯推薦中的互動(dòng)數(shù)據(jù)性能。

　　筆記發(fā)布后，系統(tǒng)將首先貼上一系列標(biāo)簽，并嘗試推給對(duì)標(biāo)簽感興趣的用戶。

　　向這些用戶推薦后，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)他們看到筆記后的一系列行為，對(duì)筆記進(jìn)行評(píng)分，決定是否繼續(xù)向其他用戶推薦。這個(gè)評(píng)分體系在小紅書內(nèi)部稱為CES。

　　此外，持有這些觀點(diǎn)的人也認(rèn)為，一些小紅書用戶發(fā)布了很多筆記，但閱讀量總是保持在70~80的水平，因?yàn)橄到y(tǒng)沒有確定，交互量可以推薦給更多的新用戶。

　　但經(jīng)過我的研究后，發(fā)現(xiàn)事實(shí)并不是這樣的，我自己在運(yùn)營(yíng)的小紅書賬號(hào)，發(fā)布的筆記中，有些瀏覽量很高的筆記內(nèi)容，互動(dòng)量卻是個(gè)位數(shù)或者沒有互動(dòng)量。這里我們看一組數(shù)據(jù)：

　　閱讀量23426的筆記，它的贊美.收藏.分別只有7個(gè)評(píng)論.3.1;閱讀量19623的筆記，表揚(yáng).收藏.分別只有9個(gè)評(píng)論數(shù).0.0;閱讀量7931的筆記，喜歡.收藏.分別只有7個(gè)評(píng)論.4.0……

　　閱讀量高，互動(dòng)量低。這種情況很常見。如果使用大量低交互數(shù)據(jù)的內(nèi)容，則推薦流量。CES互動(dòng)數(shù)據(jù)根本無法解釋這種現(xiàn)象。

　　另外，相信運(yùn)營(yíng)小紅書的人也會(huì)遇到這種情況，某一篇筆記在發(fā)布之后并沒有得到平臺(tái)的推薦，但過了一段時(shí)間后，筆記的閱讀量卻突然爆發(fā)了，這也和CES互動(dòng)數(shù)據(jù)的原則不相符。

　　因此，我認(rèn)為互動(dòng)量只是結(jié)果。小紅樹平臺(tái)的算法一直在推送用戶喜歡的內(nèi)容，并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化算法。因此，我們看到爆炸性文本的交互量很高。事實(shí)上，這是因?yàn)槟Ｐ团袛嘤脩羰欠窀鼫?zhǔn)確。

　　由此得出結(jié)論，小紅書是否推薦筆記，并不是基于互動(dòng)量和所謂的流量，而是由其爆炸先判斷，中間不能影響。

 

　　接下來，我想和大家分享的是小紅書爆款模型的核心機(jī)制。這里有三個(gè)核心關(guān)鍵詞:模型學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)評(píng)分、雙線推廣機(jī)制。

　　1)模型學(xué)習(xí)

　　模型學(xué)習(xí)是指小紅書的服務(wù)器和平臺(tái)算法，每天都在進(jìn)行“學(xué)習(xí)”筆記的內(nèi)容，“學(xué)習(xí)”用戶怎么說。

　　小紅書平臺(tái)一天的筆記數(shù)據(jù)，就占據(jù)了1T(1024GB)的內(nèi)存，相當(dāng)于900部電視連續(xù)劇占據(jù)的內(nèi)存容量。并且，用戶每天在小紅書平臺(tái)產(chǎn)出的閱讀、點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為，高達(dá)5億次左右。

　　如此龐大的數(shù)據(jù)量，小紅書從閱讀時(shí)間、點(diǎn)擊、返回、收藏、拇指等9個(gè)維度來判斷用戶是否喜歡筆記。

　　2)預(yù)測(cè)打分+推薦

　　首先，在這種排名策略的底層，小紅書有多種策略來判斷筆記是否有效(敏感詞、內(nèi)容質(zhì)量)。小紅書會(huì)給筆記打分，滿分為1，通常情況下，達(dá)到0.9以上，是個(gè)好筆記。

　　需要強(qiáng)調(diào)的是，這里的評(píng)分來自小紅書的模型，與即時(shí)交互數(shù)據(jù)無關(guān)。

　　小紅書會(huì)在評(píng)估和審核筆記內(nèi)容后，決定筆記的排名，是否不斷給筆記流量。

　　最后，刷新或點(diǎn)贊筆記等操作，會(huì)決定筆記在搜索關(guān)鍵詞中的位置，比如一篇介紹精華的筆記互動(dòng)量比較高，當(dāng)用戶在搜索關(guān)鍵詞“精華”時(shí)，這篇筆記排在前三名的機(jī)率就比較大。

　　如果筆記交互量低，那么用戶搜索關(guān)鍵詞后，筆記的排名位置就會(huì)落后。

　　3)雙線推薦機(jī)制

　　通常情況下，一個(gè)新的筆記，在發(fā)布后2-8小時(shí)內(nèi)，可以看到瀏覽量在增加，這是一個(gè)實(shí)時(shí)推薦。

　　此外，小紅書的機(jī)器算法每天都會(huì)繼續(xù)分析材料樣本，不斷挖掘歷史筆記，并在筆記發(fā)布一兩個(gè)月后給出幾波平臺(tái)推薦的流量，稱為離線機(jī)制。

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